Dashboard vendas Chinook

Visão Geral

Este projeto consiste em um dashboard interativo desenvolvido com Streamlit para a análise de dados de vendas da Chinook, uma loja de músicas digital fictícia. O dashboard oferece visualizações sobre a receita, clientes, gêneros musicais mais populares e desempenho dos funcionários

Desafios Técnicos

• Limpeza e Tratamento de Dados: Essa base de dados apresentou-se consistente. Sendo necessário apenas realizar a conversão da coluna de data da compra para datetime.
• Análise Exploratória: Foi necessário estudar o banco de dados Chinook e suas relações, para poder começar a extração de dados com query. Como o mesmo possui diversas tabelas, precisei estudar sobre SQL para poder criar uma query para a base de dados analítica.
• ETL: Foi adotada uma abordagem de pré-processamento. Um script ETL extrai, transforma e carrega os dados em um arquivo Parquet otimizado para leitura. A aplicação Streamlit consome este arquivo, garantindo que o carregamento dos dados e a re-renderização dos componentes sejam extremamente rápidos.

Aprendizados

• Pandas: Aplicação de técnicas avançadas de limpeza e transformação de dados (data wrangling) para garantir a qualidade e a confiabilidade da análise.
• Plotly: Customização detalhada de elementos gráficos (tooltips, eixos, cores) para criar visualizações mais eficazes, informativas e esteticamente agradáveis.
• Arquivo Parquet: é um formato de arquivo para armazenamento de dados, projetado para ser altamente eficiente, especialmente para análise de dados em larga escala (Big Data). Com o Pandas foi possível manipular as informações normalmente, mudando basicamente o método inicial para read_parquet.