Análise de salários na área de dados

Visão Geral

Este projeto foi criado para simular uma análise dos salários na área de dados, a partir de uma base dados "suja". Onde foi necessário realizar o tratamento de nulos e outliers. Além de renomeações dos valores que são originalmente em inglês. Obs: A base de dados foi fornecida durante a imersão de dados da Alura em Julho 2025.

Desafios Técnicos

A etapa de ETL (Extração, Transformação e Carga) foi executada com a biblioteca Pandas, que se mostrou fundamental para a manipulação, limpeza e preparação dos dados de forma eficiente.

Para a interface do usuário, a combinação de Streamlit e Plotly foi a solução escolhida para criar um dashboard responsivo e visualmente intuitivo. A integração entre as duas ferramentas permitiu a construção de gráficos dinâmicos que reagem em tempo real às seleções do usuário, tornando a análise mais rica e acessível.

Aprendizados

Limpeza e Tratamento de Dados: Habilidade em preparar datasets complexos para análise usando Pandas.

Desenvolvimento de Dashboards: Criação de aplicações web interativas com Streamlit.

Visualização de Dados: Implementação de gráficos informativos e dinâmicos com Plotly Express para comunicar insights de forma eficaz.